The best program for modeling objects in augmented reality. It is also possible to measure objects and areas.
The CUBE application is an information modeling program in which the binding of a model to a terrain is controlled by self-taught artificial intelligence, based on deep trust neural networks and multilayer perceptrons. The project is being implemented in the CUBE mobile application, in combination with laser scanning tools, and photogrammetry, based on machine learning. The goal of the project is to create a modeling program for anyone with no engineering knowledge, while routine operations are performed by artificial intelligence in the background.
For many years, the mobile phone was considered only as a means of outputting already ready information, but this application will show that this is not at all the case. CUBE is implemented on three main modules:
1. Graphic core Unity
2. Google ARCore
3. The core of machine learning on the basis of OpenCV
Each of the modules performs its role when the program is running.
All necessary calculations occur directly on your phone, so the application is very demanding on the processor, RAM and graphics processor of your phone, the application does not use cloud technology and can work without access to the Internet.
The application is designed to replace the usual measuring devices such as tape measure, laser rangefinder, etc. The number of practically solved problems is huge and the only limitation is your imagination. For example, you can measure the distance difficult to measure, or see how the refrigerator fits between existing kitchen cabinets.
A machine learning module is also available that can convert information from the drawing to markers into a three-dimensional model, detailed instruction for work is in the application menu chapter.
Das beste Programm zum Modellieren von Objekten in Augmented Reality. Es ist auch möglich, Objekte und Flächen zu vermessen.
Die CUBE-Anwendung ist ein Informationsmodellierungsprogramm, bei dem die Bindung eines Modells an ein Terrain durch autodidaktische künstliche Intelligenz gesteuert wird, die auf tiefen vertrauten neuronalen Netzwerken und mehrschichtigen Perzeptrons basiert. Das Projekt wird in der mobilen CUBE-Anwendung in Kombination mit Laserscanning-Tools und Photogrammetrie basierend auf maschinellem Lernen implementiert. Ziel des Projekts ist es, ein Modellierungsprogramm für alle ohne Ingenieurwissen zu erstellen, während Routineoperationen im Hintergrund von künstlicher Intelligenz ausgeführt werden.
Das Mobiltelefon wurde viele Jahre lang nur als Mittel zur Ausgabe bereits bereiter Informationen betrachtet, aber diese Anwendung wird zeigen, dass dies überhaupt nicht der Fall ist. CUBE ist auf drei Hauptmodulen implementiert:
1. Grafische Einheit
2. Google ARCore
3. Kern des maschinellen Lernens auf Basis von OpenCV
Jedes der Module erfüllt seine Rolle, wenn das Programm ausgeführt wird.
Alle erforderlichen Berechnungen werden direkt auf Ihrem Telefon ausgeführt. Daher ist die Anwendung für Prozessor, Arbeitsspeicher und Grafikprozessor Ihres Telefons sehr anspruchsvoll. Die Anwendung verwendet keine Cloud-Technologie und kann ohne Zugriff auf das Internet arbeiten.
Die Anwendung ersetzt die üblichen Messgeräte wie Maßband, Laserentfernungsmesser usw. Die Anzahl der praktisch gelösten Probleme ist riesig und die einzige Einschränkung ist Ihre Vorstellungskraft. Sie können beispielsweise die Entfernung messen, die schwierig zu messen ist, oder sehen, wie der Kühlschrank zwischen vorhandene Küchenschränke passt.
Außerdem steht ein Modul für maschinelles Lernen zur Verfügung, mit dem Informationen aus der Zeichnung in Marker in ein dreidimensionales Modell umgewandelt werden können. Eine ausführliche Arbeitsanweisung finden Sie im Kapitel über das Anwendungsmenü.